[Java] 유기농 배추

🔒 문제

 차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

 한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0	0	1	1	1
0	0	0	0	1	0	0	1	1	1

 

🌱 입력

 입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

🌳 출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

 

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🔑 해결

🌌 알고리즘

DFS - map을 그리고 상하좌우 인접한 항을 dfs 방식으로 탐색 후, 인접한 항을 모두 탐색 완료 했을 때 마리수 +1.

현재 위치를 (x, y) 라고 할때 상하좌우 인접한 항은 각각 (x-1, y), (x+1, y), (x, y-1), (x, y+1) 로 나타낼 수 있다.

map을 2차원 배열로 표현해야 하므로 편의를 위해 

x좌표 이동 : r = {-1, 1, 0, 0}

y좌표 이동 : c = {0, 0, -1, 1}

상 = (x + r[0], y + c[0]), 하 = (x + r[1], y + c[1]), 좌 = (x + r[2], y + c[2]), 우 = (x + r[3], y + c[3])

로 연산을 진행한다.

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {
	
	static int M;
	static int N;
	static int K;
	
	static int map[][];
	static boolean visited[][];
	
	
	static int[] r = {-1, 1, 0, 0};
	static int[] c = {0, 0, -1, 1};
	
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StringBuilder sb = new StringBuilder();
		
		int T = Integer.parseInt(br.readLine());
		
		while (T-- > 0 ) {
			StringTokenizer st1 = new StringTokenizer(br.readLine());
			M = Integer.parseInt(st1.nextToken());
			N = Integer.parseInt(st1.nextToken());
			K = Integer.parseInt(st1.nextToken());
			
			map = new int[M][N];	
			visited = new boolean[M][N];
			
			while (K-- > 0) {
				StringTokenizer st2 = new StringTokenizer(br.readLine());
				
				int m = Integer.parseInt(st2.nextToken());
				int n = Integer.parseInt(st2.nextToken());
				map[m][n] = 1;
			}
			
			int count = 0;
			
			for (int i = 0; i < M; i++) {
				for (int j = 0; j < N; j++) {
					if (map[i][j] == 1 && !visited[i][j]) {
						dfs(i, j);
						count++;
					}
						
				}
			}
			
			sb.append(count + "\n");
		}
		
		System.out.print(sb);
	}
	
	static void dfs(int i, int j) {
		visited[i][j] = true;
		
		for (int k = 0; k < 4; k++) {
			int nr = i + r[k];
			int nc = j + c[k];
			
			if (nr >= 0 && nc >= 0 && nr < M && nc < N) {
				if (!visited[nr][nc] && map[nr][nc] == 1)
					dfs(nr, nc);
			}			
		}
	}

}